Machine Learning | Hesham Asem

Hesham Asem

Course Details

  • Course Lessons19
  • Course Period6h 48m
  • No.Students1
  • Languageعربي
  • No Prerequisite
  • (1)
  • Start Now for free

Course Lessons

  1. 1 | B-01 - مفهوم التوقع الخطي Linear Regression 00:19:40
  2. 2 | B-02 -التوقع الخطي Linear Regression 00:17:18
  3. 3 | B-03 - معادلة التوقع الخطي Linear Regression Equation 00:17:39
  4. 4 | B-04 - معالجة التوقع الخطي Linear Regression Processing 00:20:04
  5. 5 | B-05 - الانحدار التدريجي Gradient Descent 00:17:50
  6. 6 | B-06 - مثال علي الانحدار التدريجي Gradient Descent Example 00:16:24
  7. 7 | B-07 - جمع و طرح المصفوفات Adding Subtracting Matrices 00:13:07
  8. 8 | B-08 - ضرب و تدوير المصفوفات Matrices Multiplication & Transpose 00:27:28
  9. 9 | B-09 - معكوس المصفوفة Matrix Inverse 00:19:34
  10. 10 | B-10 - التوقع لأكثر من متغير Regression for Multivariable 00:25:08
  11. 11 | B-11 - مثال علي أكثر من متغير Multivariable Example 00:20:42
  12. 12 | B-12 - عدد المحاولات Number of Iteration 00:18:52
  13. 13 | B-13 - نوع الدالة المستخدمة Function Type 00:11:51
  14. 14 | B-14 - تدريج البيانات Data Rescaling 00:13:38
  15. 15 | B-15 - المعادلة العمودية Normal Equation 00:16:25
  16. 16 | B-16 - مثال علي المعادلة العمودية Normal Equation Example 00:24:07
  17. 17 | B-17 - ختام القسم الثاني Regression Conclusion 00:33:19
  18. 18 | B-18 التوقع باستخدام متغير واحد - بايثون Regression with one variable -Python 00:48:08
  19. 19 | B-19 التوقع لأكثر من متغير باستخدام بايثون Multivariable Regression with Python 00:27:01
    Student Reviews

    ( 5 Of 5 )

    1 review
    5 Stars
    100%
    4 Stars
    0%
    3 Stars
    0%
    2 Stars
    0%
    1 Star
    0%
    Y
    Youtube

    29-07-2024